Photographie

• diaporama de la séance sur le codage matriciel
• fiche élève sur le codage matriciel
• Vidéo du mooc SNT partie N sur la photographie
• Vidéo du mooc SNT partie S sur le codage d'une image (5 premieres minutes) puis du son
• conducteur possible du prof sur le thème photo
• Voilà deux photographies libres de droit sur lesquelles nous allons travailler:
  
  Enregistrez ces deux fichiers image dans un répertoire approprié.
• Récupérez le code Python suivant qui permet d' "ouvrir" ces images en Python et d'afficher les métadonnées
  code python pour présenter aux élèves
  Sous Pyzo, vous pouvez n'executer qu'une partie du code en la selectionnant et en faisant Alt+Entrée.
  Parmi les métadonnées, il y a la localisation GPS (si la photo a été prise avec un smartphone et la geolocalisation de l'appareil activée)
  Ici, 47°37'29.1073'' N et 3° 25' 42.9765'' W
  avec google maps ...
  
  
• à vous de jouer: où se situe cette tour?
  
• Enoncé élève du TP pour le traitement de la photo
• code python pour le traitement en niveau de gris
• code python pour le traitement en couleur
• code python un peu plus complet pour le prof
• pour aller plus loin sur la compression
  activite debranchee eleve autour de la compression, à retravailler
  Vidéo du mooc SNT partie S sur la compression
• pour aller plus loin la détection des contours:
  code python pour la detection des contours
  Enoncé élève pour la detection des contours